Sai lầm loại II (Type II Error) là một loại sai lầm trong thống kê xảy ra khi ta bác bỏ giả thuyết không, mặc dù giả thuyết này là đúng. Điều này xảy ra khi chúng ta kết luận sai rằng một mối quan hệ giữa hai biến số là có ý nghĩa thống kê, trong khi thực tế thì không có. Sai lầm loại II là một sai lầm nguy hiểm và có thể dẫn đến quyết định sai trong nghiên cứu hoặc thực tiễn.
Các yếu tố có thể dẫn đến sai lầm loại II bao gồm kích thước mẫu nhỏ, mức độ tin cậy thống kê thấp và sự đa dạng của dữ liệu. Để giảm thiểu sai lầm loại II, chúng ta cần tăng kích thước mẫu và đảm bảo mức độ tin cậy thống kê cao.
Điều quan trọng là phải hiểu rõ sự khác biệt giữa sai lầm loại I và sai lầm loại II, và cân nhắc cẩn thận trước khi đưa ra quyết định dựa trên kết quả thống kê.
