Giả thuyết không (Null Hypothesis)

Giả thuyết không (Null hypothesis) là một giả định được xây dựng để kiểm tra tính chính xác của một giả thuyết thống kê. Nó được sử dụng để giải thích sự khác biệt giữa các kết quả quan sát được và kết quả mà sẽ xảy ra trong trường hợp không có ảnh hưởng nào từ biến đổi đang được nghiên cứu. Trong các thí nghiệm, giả thuyết không được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa kết quả của nhóm đối tượng được xét và nhóm đối chứng. Nếu các kết quả của nhóm đối tượng được xét khác biệt đáng kể so với nhóm đối chứng, giả thuyết không sẽ bị bác bỏ và sẽ thay thế bằng một giả thuyết khác.