Giải thích thuật ngữ: Đường WMA

Đường WMA là gì?

Đường trung bình động có trọng số (Weighted Moving Average: WMA) là một loại đường trung bình động gán trọng số lớn hơn cho một số điểm dữ liệu nhất định (có thể là khối lượng, hoặc dữ liệu gần đây nhất...).

Ý nghĩa của đường WMA

Trong phân tích kỹ thuật, WMA được sử dụng để xác định xu hướng trong dữ liệu thị trường tài chính, chẳng hạn như giá cổ phiếu hoặc tỷ giá hối đoái. WMA được sử dụng để làm dịu các biến động trong dữ liệu thị trường và xác định xu hướng trong dữ liệu cơ bản.

Cũng tương tự như các đường trung bình động khác, có thể sử dụng hai hoặc nhiều WMA với các khoảng thời gian khác nhau để tạo tín hiệu mua và bán. Đường WMA ngắn hạn phản ứng nhanh hơn với những thay đổi về giá, trong khi đường WMA dài hạn phản ứng chậm hơn nhưng có thể cung cấp dấu hiệu tốt hơn về xu hướng chung. Ví dụ: Sử dụng đường WMA10 và WMA20 ngày để xác định các tín hiệu mua bán tiềm năng. Khi đường WMA10 cắt lên trên WMA20 có thể cho thấy cơ hội mua và ngược lại.
WMA cũng có thể được sử dụng để xác định mức hỗ trợ và kháng cự trong dữ liệu thị trường. Các mức hỗ trợ là những vùng mà áp lực mua đủ mạnh để ngăn giá giảm thêm, trong khi các mức kháng cự là những vùng mà áp lực bán đủ mạnh để ngăn giá tăng thêm.
Kết hợp với các chỉ báo kỹ thuật khác, chẳng hạn như Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) hoặc Trung bình động hội tụ phân kỳ (MACD), để xác nhận tín hiệu mua hoặc bán.

Nhìn chung, WMA là một công cụ phân tích kỹ thuật để xác định xu hướng và cơ hội mua hoặc bán tiềm năng. Bằng cách sử dụng WMA kết hợp với các chỉ báo kỹ thuật khác để có được bức tranh toàn cảnh về xu hướng thị trường và đưa ra các quyết định đầu tư phù hợp.

Cách tính WMA

Tính chỉ số WMA bằng cách nhân từng điểm dữ liệu với một hệ số trọng số cụ thể, sau đó tổng hợp các kết quả và chia tổng cho tổng trọng số. Hệ số trọng số cho từng điểm dữ liệu được xác định bởi số khoảng thời gian được chọn để tính toán WMA.

Công thức tổng quát tính WMA

WMA = (n * Pn + (n-1) * Pn-1 + ... + 2 * P2 + 1 * P1) / (n + (n-1) + ... + 2 + 1)

Trong đó:

Pn: đại diện cho điểm dữ liệu gần đây nhất
n: là số lượng điểm dữ liệu trong khoảng thời gian.

Các bước tính WMA

Bước 1: Xác định số chu kỳ đưa vào tính toán
Bước 2: Chỉ định một hệ số trọng số cho mỗi khoảng thời gian, tăng trọng số cho các khoảng thời gian gần đây
Bước 3: Nhân từng điểm dữ liệu với hệ số trọng số tương ứng
Bước 4: Tính tổng kết quả của phép nhân
Bước 5: Chia tổng cho tổng trọng số để có WMA.

Ví dụ: giả sử chúng ta muốn tính WMA trong năm ngày qua, trong đó ngày gần đây nhất có trọng số lớn nhất. Nếu giá đóng cửa trong năm ngày đó là 10, 12, 11, 13 và 15, WMA sẽ được tính như sau:

(10 x 1) + (12 x 2) + (11 x 3) + (13 x 4) + (15 x 5) = 107

Tổng trọng số = 1+2+3+4+5 = 15

WMA = 107/15 = 7,13

Ưu và nhược điểm của đường WMA

Một số lợi thế khi sử dụng WMA trong phân tích dữ liệu:

Độ chính xác được cải thiện so với các đường trung bình động đơn giản, vì chúng mang lại trọng số lớn hơn cho các điểm dữ liệu gần đây.
Có thể được điều chỉnh cho phù hợp với các tập dữ liệu cụ thể bằng cách điều chỉnh các yếu tố thời gian và trọng số.
Sử dụng cho nhiều loại tập dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu tài chính, giá cổ phiếu và các kiểu thời tiết.

Một số nhược điểm của đường WMA:

Tính toán phức tạp có thể là một thách thức đối với người mới bắt đầu.
Nhạy cảm với các giá trị cực đoan, có thể làm sai lệch kết quả.
Có thể không phản ánh những thay đổi đột ngột trong dữ liệu vì chúng mang lại nhiều trọng số hơn cho các điểm dữ liệu gần đây.